ESTATÍSTICA PRATICA PARA CIENTISTAS DE DADOS - 50 CONCEITOS ESSENCIAIS

Métodos estatísticos são uma parte crucial da ciência de dados; ainda assim, poucos cientistas de dados têm formação estatística. Os cursos e livros sobre estatística básica raramente abordam os tópicos sob a perspectiva da ciência de dados. Este guia prático explica como aplicar diversos métodos estatísticos em ciência de dados, ensina a evitar seu mau uso e aconselha sobre o que é importante e o que não é. Muitos recursos da ciência de dados incorporam métodos estatísticos, mas carecem de uma perspectiva estatística aprofundada. Se você está familiarizado com a linguagem de programação R e tem algum conhecimento estatístico, este guia fará a ponte de forma fácil e acessível. Com este livro, você aprenderá: Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e resultar um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data Como os princípios do design experimental resultam respostas definitivas Como usar regressão para estimar resultados e detectar anomalias Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence Métodos de aprendizado de máquina estatístico que aprendem com os dados Métodos de aprendizado não supervisionado para extração de significado de dados não rotulados. Gênero: Educaçao Editora: Alta Books Autor: Peter Bruce;Andrew Bruce ISBN: 9788550806037 Ano: 2019 Edição: 1ª Número de páginas: 392 Acabamento: Brochura Formato (LxA):17,00x21,0